智慧安防的主要目的是實(shí)現(xiàn)安防業(yè)務(wù)從“看得清”到“看得懂”升級。在云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、芯片、算法等技術(shù)助推下，智慧安防應(yīng)用早已開始落地。如今安防監(jiān)控領(lǐng)域已進(jìn)入數(shù)據(jù)爆發(fā)時(shí)代。

隨著安防行業(yè)數(shù)據(jù)量快速增長，為進(jìn)一步提高數(shù)據(jù)處理效果，越來越多的智能算法從后端轉(zhuǎn)向在前端完成。前端智能不僅能夠?yàn)楹蠖颂峁└哔|(zhì)量、初步結(jié)構(gòu)化的圖像數(shù)據(jù)，還能大大節(jié)省帶寬和后端計(jì)算資源。目前已經(jīng)有很多智能算法可以在前端實(shí)時(shí)運(yùn)行，如人臉檢測、進(jìn)入/離開區(qū)域、越界、徘徊、停車、人員聚集等。

然而，一直以來安防業(yè)界大部分智能前端還停留在把簡單視頻分析算法集成到前端設(shè)備的階段，這樣的智能前端由于硬件性能限制，且在實(shí)際使用上智能分析結(jié)果易受環(huán)境干擾，準(zhǔn)確率不高，給人“智能不智”的感覺。

要想解決前端智能所面臨的問題，一方面需要對硬件進(jìn)行科學(xué)針對性的設(shè)計(jì)，不斷改進(jìn)其功耗和散熱功能；另一方面要對嵌入的智能算法做優(yōu)化處理，盡量避免程序過于復(fù)雜，減少運(yùn)算量，讓一些復(fù)雜的東西變得簡單，比如可以先將特別耗費(fèi)處理器資源的算法放到芯片中去，減少智能算法對處理器資源的占用，這樣便可以大大提高運(yùn)算效率。

當(dāng)然，目前從大數(shù)據(jù)角度去分析，海量數(shù)據(jù)的分析處理僅僅依靠前端攝像機(jī)進(jìn)行智能分析顯然不現(xiàn)實(shí)，因此盡管后端管理在“前置分析”智能時(shí)代顯得暗淡了些，但仍是不可缺少的一環(huán)。

在智能化進(jìn)程發(fā)展過程中，很長一段時(shí)間內(nèi)，視頻監(jiān)控智能分析功能都是采用中心分析的方式來實(shí)現(xiàn)。這種方式自有其優(yōu)勢，比如：后端分析模式方便排除故障，可以有效解決存儲容量壓力；不需要前端攝像機(jī)具有智能分析功能，只需要上傳視頻流給智能分析服務(wù)器即可；由于硬件結(jié)構(gòu)決定了智能分析服務(wù)器具有很高的處理性能，一臺智能分析服務(wù)器便可以同時(shí)處理幾十路前端視頻流等等。

正如天地偉業(yè)總工程師天地偉業(yè)楊清永所說，“后端服務(wù)器可以應(yīng)用更為復(fù)雜的算法，特別是那些移植到相機(jī)中需要大量優(yōu)化和改進(jìn)的、以及前端無法實(shí)時(shí)運(yùn)行的復(fù)雜算法，分析效果相對前端產(chǎn)品要好?！焙蠖嗽O(shè)備的這些優(yōu)勢使得自身無法被替代。

結(jié)語：無論是前端采集多么智能，亦或是后端運(yùn)算多么強(qiáng)大，兩者互為補(bǔ)充，才能事半功倍。從某種意義上說，前端和后端配合起來做智能分析，才真正讓視頻圖像智能分析大數(shù)據(jù)化，推動安防智慧化程度進(jìn)一步加深。

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