內(nèi)容摘要：“對于城市中排查肇事逃逸的車輛，大多時候人們只能掌握車牌號的某幾位數(shù)字，以往人工排查時往往需要一天甚至更長時間才能識別，而現(xiàn)在用上智能交通系統(tǒng)和大數(shù)據(jù)手段，僅幾秒鐘就能作出判斷，而且還能鎖定車輛實時的位置?！?/span>

“對于城市中排查肇事逃逸的車輛，大多時候人們只能掌握車牌號的某幾位數(shù)字，以往人工排查時往往需要一天甚至更長時間才能識別，而現(xiàn)在用上智能交通系統(tǒng)和大數(shù)據(jù)手段，僅幾秒鐘就能作出判斷，而且還能鎖定車輛實時的位置?！?/span>

據(jù)了解，“十二五”期間我國城市智能交通市場規(guī)模以年平均20%的速度高速增長，目前年度規(guī)模已經(jīng)突破200億元。來自外資巨頭的預(yù)計更為樂觀，西門子交通集團智能交通部總經(jīng)理殷之雄預(yù)計，即便不包括諸如地圖、導(dǎo)航等被納入智慧城市的內(nèi)容，到2020年中國的智能交通行業(yè)規(guī)?？蛇_2000億元。

對于快速發(fā)展的城市交通體系，傳統(tǒng)的人工管理方式在很多方面已經(jīng)派不上用場，搭載網(wǎng)絡(luò)化和大數(shù)據(jù)的智能交通系統(tǒng)開始成為城市交通治理的得力助手。以車輛篩查為例，在智能交通領(lǐng)域稱為“過車記錄檢索”，按照目前的技術(shù)水平，我國已經(jīng)能夠?qū)崿F(xiàn)對總量75億條的過車記錄，在1秒鐘內(nèi)完成精確車牌檢索，對于車牌號不完整的模糊檢索也能在3秒鐘內(nèi)完成。